package com.atguigu.greedy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class GreedyAlgorithm {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建广播电台,放入到Map
    HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
    // 将各个电台放入到broadcasts
    HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
    hashSet1.add("北京");
    hashSet1.add("上海");
    hashSet1.add("天津");

    HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
    hashSet2.add("广州");
    hashSet2.add("北京");
    hashSet2.add("深圳");

    HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
    hashSet3.add("成都");
    hashSet3.add("上海");
    hashSet3.add("杭州");

    HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
    hashSet4.add("上海");
    hashSet4.add("天津");

    HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
    hashSet5.add("杭州");
    hashSet5.add("大连");

    // 加入到map
    broadcasts.put("K1", hashSet1);
    broadcasts.put("K2", hashSet2);
    broadcasts.put("K3", hashSet3);
    broadcasts.put("K4", hashSet4);
    broadcasts.put("K5", hashSet5);

    // allAreas 存放所有的地区
    HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
    allAreas.add("北京");
    allAreas.add("上海");
    allAreas.add("天津");
    allAreas.add("广州");
    allAreas.add("深圳");
    allAreas.add("成都");
    allAreas.add("杭州");
    allAreas.add("大连");

    // 创建ArrayList, 存放选择的电台集合
    ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();

    // 定义一个临时的集合， 在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
    HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();

    // 定义给maxKey ， 保存在一次遍历过程中，能够覆盖最大未覆盖的地区对应的电台的key
    // 如果maxKey 不为null , 则会加入到 selects
    String maxKey = null;
    while (allAreas.size() != 0) { // 如果allAreas 不为0, 则表示还没有覆盖到所有的地区
      // 每进行一次while,需要
      maxKey = null;

      // 遍历 broadcasts, 取出对应key
      for (String key : broadcasts.keySet()) {
        // 每进行一次for
        tempSet.clear();
        // 当前这个key能够覆盖的地区
        HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
        tempSet.addAll(areas);
        // 求出tempSet 和   allAreas 集合的交集, 交集会赋给 tempSet
        tempSet.retainAll(allAreas);
        // 如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量，比maxKey指向的集合地区还多
        // 就需要重置maxKey
        // tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size()) 体现出贪心算法的特点,每次都选择最优的
        if (tempSet.size() > 0
            && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
          maxKey = key;
        }
      }
      // maxKey != null, 就应该将maxKey 加入selects
      if (maxKey != null) {
        selects.add(maxKey);
        // 将maxKey指向的广播电台覆盖的地区，从 allAreas 去掉
        allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
      }
    }

    System.out.println("得到的选择结果是" + selects); // [K1,K2,K3,K5]
  }
}
